Новая система искусственного интеллекта под названием Prima, разработанная в Университете Мичигана, способна анализировать снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга и ставить диагноз всего за несколько секунд. Согласно исследованию, модель не только идентифицирует неврологические заболевания с точностью до 97,5%, но и оценивает, насколько срочно пациенту требуется медицинская помощь. Эта уникальная технология, по мнению авторов, может кардинально изменить подход к обработке нейровизуализации в медицинских учреждениях.
В течение года исследовательская группа протестировала систему на более чем 30 000 исследований МРТ. Результаты, опубликованные в журнале Nature Biomedical Engineering, показали, что Prima продемонстрировала более высокую диагностическую эффективность по сравнению с другими передовыми ИИ-моделями. Она успешно справилась с распознаванием более 50 различных радиологических диагнозов, связанных с серьёзными неврологическими расстройствами, включая опухоли головного мозга (например, глиомы, менингиомы), травматические повреждения (переломы черепа, ушибы мозга), аномалии развития (мальформации сосудов), инфекционные поражения (абсцессы), а также дегенеративные изменения и признаки повышенного внутричерепного давления.
Ключевым практическим преимуществом системы является её способность определять приоритетность случаев. Для критических состояний, таких как инсульт или внутримозговое кровоизлияние, Prima может автоматически отправлять оповещение соответствующему узкому специалисту — например, неврологу по инсультам или нейрохирургу. Это позволяет медицинским командам действовать максимально быстро, что критически важно для своевременной диагностики и улучшения исходов для пациентов.
С технической точки зрения Prima представляет собой модель визуального языка, которая способна обрабатывать изображения, видео и текст в реальном времени. В отличие от более ранних моделей, обученных на узких наборах данных, Prima обучалась на обширном архиве Университета Мичигана, включающем более 200 000 исследований МРТ и 5,6 миллионов последовательностей снимков, с интеграцией клинической истории пациентов. Это позволяет системе работать подобно радиологу, объединяя информацию для комплексной оценки здоровья.
Разработка этой технологии является ответом на серьёзные вызовы в системах здравоохранения. Спрос на неврологическую МРТ-диагностику растёт быстрее, чем доступность услуг нейрорадиологов, что приводит к нехватке кадров, задержкам в постановке диагноза и ошибкам. Особенно остро эти проблемы стоят в сельских больницах, где к ограниченным кадрам добавляются отсутствие современного диагностического оборудования, высокие затраты на его приобретение и обслуживание, а также ограниченная скорость интернет-соединения для передачи больших объёмов данных снимков, что вызывает задержки в консультациях с удалёнными специалистами. Внедрение подобных инновационных решений может улучшить доступ к радиологическим услугам как в крупных медицинских центрах с высокой нагрузкой, так и в удалённых учреждениях с ограниченными ресурсами и финансированием.
Исследователи подчёркивают, что работа над Prima находится на ранней стадии оценки, и в будущем планируется улучшить её точность за счёт включения более детальной информации о пациентах. Разработчики называют систему «ChatGPT для медицинской визуализации» и видят потенциал для её адаптации к другим видам диагностики, таким как маммография или рентген. В конечном счёте, Prima может стать интеллектуальным «ко-пилотом», помогающим врачам интерпретировать сложные медицинские изображения.
Источник: AI reads brain MRIs in seconds and flags emergencies