Крупнейшее в своём роде исследование, проведённое под руководством профессора Карима Джерби из Университета Монреаля при участии пионера ИИ Йошуа Бенжио, показало переломный момент. Учёные сравнили креативность более 100 000 человек с возможностями ведущих языковых моделей, таких как ChatGPT, Claude и Gemini. Результаты, опубликованные в Scientific Reports, свидетельствуют, что генеративный ИИ, в частности GPT-4, теперь может превосходить среднего человека по определённым показателям дивергентного лингвистического творчества. Этот вывод, по словам профессора Джерби, может быть «удивительным и даже тревожным».
Для оценки использовался психологический тест Дивергентных Ассоциаций (DAT), где участники должны назвать десять максимально непохожих по смыслу слов. Этот тест хорошо коррелирует с другими проверенными методами измерения креативности. Затем учёные проверили, сохраняется ли выявленная закономерность в более сложных задачах: сочинении хайку, написании кратких сюжетов для фильмов и коротких рассказов. Паттерн повторился: ИИ-системы иногда выдавали результаты лучше, чем у среднего человека.
Однако ключевым открытием стало то, что пиковая креативность остаётся исключительно человеческим достоянием. Средние баллы самой креативной половины участников-людей превзошли показатели всех протестированных ИИ. Разрыв стал ещё более впечатляющим среди топ-10% самых творческих личностей. Таким образом, даже самые продвинутые алгоритмы пока не могут достичь уровня, демонстрируемого наиболее одарёнными людьми.
Интересно, что креативность самого ИИ оказалась не фиксированной, а гибкой. Её можно настраивать, изменяя технические параметры, например «температуру» модели, которая регулирует предсказуемость ответов. Технически этот параметр контролирует уровень случайности при выборе следующего слова: более высокая температура делает менее вероятные варианты более доступными, увеличивая разнообразие вывода, а более низкая — усиливает наиболее вероятные варианты, делая ответы консервативными. Но решающее влияние на творческий потенциал ИИ оказывают формулировки запросов (промпты). Инструкции, поощряющие исследование происхождения слов, приводили к более высоким креативным оценкам. Это подчёркивает, что творческий потенциал ИИ сильно зависит от человеческого руководства.
Исследование предлагает сбалансированный взгляд на страх, что ИИ заменит творческих профессионалов. Учёные приходят к выводу, что фокус должен сместиться с конкуренции на сотрудничество. Генеративный ИИ становится чрезвычайно мощным инструментом на службе человеческой креативности. Он не заменит создателей, но глубоко трансформирует процессы воображения, исследования и созидания, выступая в роли ассистента, усиливающего человеческие возможности. Уже сегодня такие системы активно используются как помощники в копирайтинге и контент-маркетинге, графическом и UI/UX-дизайне, разработке программного обеспечения, музыкальной композиции, а также в научных исследованиях и академическом письме, помогая генерировать идеи, прототипы, фрагменты кода и структурировать материалы.
Источник: Researchers tested AI against 100,000 humans on creativity