Новости науки

25-05-2026

ИИ нашел скрытые побочные эффекты популярных лекарств через Reddit

Исследователи из Пенсильванского университета применили искусственный интеллект для анализа более 400 тысяч сообщений на Reddit от почти 70 тысяч пользователей за пять с лишним лет. Выбор этой платформы не случаен: Reddit предоставляет структурированные, анонимные обсуждения в специализированных сообществах, где пользователи подробно описывают личный опыт, включая редкие или субъективные симптомы. В отличие от Twitter/X с короткими постами или Facebook с личными профилями, формат Reddit позволяет собирать длинные, контекстные тексты с самодокументированными побочными эффектами, которые редко попадают в официальные отчеты врачей. Анонимность платформы дополнительно снижает самоцензуру пациентов, а сама платформа легко поддается парсингу для анализа.

Результаты, опубликованные в журнале Nature Health, выявили побочные эффекты препаратов от диабета и ожирения — семаглутида и тирзепатида, которые могли ускользнуть от внимания клинических исследований. Семаглутид, агонист рецепторов GLP-1, и тирзепатид, двойной агонист GIP/GLP-1, имитируют природные инкретиновые гормоны: они замедляют опорожнение желудка, стимулируют выброс инсулина и подавляют аппетит через рецепторы в гипоталамусе. Однако рецепторы GLP-1 также обнаружены в яичниках и терморегуляторных ядрах мозга, что может влиять на выделение гонадотропинов и центры терморегуляции.

Ученые отметили, что эти побочные эффекты могли быть пропущены по нескольким причинам. Клинические испытания часто исключают женщин с нерегулярным циклом, принимающих гормональные контрацептивы или беременных. Температурные реакции — озноб и приливы жара — обычно не фиксируются как первичный показатель. Размер выборки и длительность испытаний часто недостаточны для выявления редких нежелательных реакций, особенно тех, что маскируются под последствия диеты или стресса.

Ведущий автор Шарат Чандра Гунтуку подчеркнул, что обнаружение ожидаемых симптомов, например тошноты, подтвердило точность метода. Но главной находкой стали неподсказанные жалобы, о которых пациенты сообщали спонтанно. Соавтор Лайл Унгар добавил, что соцсети позволяют выявить проблемы, которые люди стесняются обсуждать с врачами, и это дополняет данные клинических испытаний с их ограниченной выборкой.

Ученые предупреждают, что исследование не доказывает прямую связь препаратов с симптомами, но указывает на закономерности, требующие проверки. Первый автор Нил Сегал отметил, что почти 4% пользователей Reddit сообщили о нарушениях цикла — среди женщин этот процент был бы еще выше. Это сигнал, на который стоит обратить внимание, продолжив работу по мониторингу побочных эффектов через интернет-дискуссии, начатую еще в 2011 году.

Унгар сравнил онлайн-сообщества пациентов с сарафанным радио: люди делятся опытом в реальном времени, но эти данные редко попадают в официальные отчеты. С ростом соцсетей анализ таких обсуждений стал сложнее, но и ценнее. Гунтуку отметил, что клинические испытания остаются золотым стандартом, но они медленны, а ИИ помогает быстрее реагировать, когда лекарства стремительно набирают популярность.

Команда планирует расширить анализ за пределы Reddit и англоязычного мира, чтобы выявить глобальные паттерны. Ученые надеются, что ИИ-мониторинг соцсетей станет важным инструментом для быстрого обнаружения проблем с препаратами, особенно для быстро распространяющихся или слабо регулируемых средств. Почти 44% пользователей указали хотя бы на один побочный эффект — чаще всего на расстройства ЖКТ, что совпало с известными данными. Но неожиданные симптомы — усталость, сбои цикла, перепады температуры — напоминают: доверять стоит не только официальным отчетам, но и голосам пациентов.

Источник: AI scans 400,000 Reddit posts and finds hidden Ozempic side effects